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日本大学也因在人工智能和数据科学教育方面做得不够而受到批评。日本工业部估计，2018年日本缺少22万名IT员工，到2030年可能会进一步增加至79万人——这一预测是安倍计划每年对25万人进行人工智能培训的动力之一。相比之下，世界知识产权组织（World Intellectual Property Organization）的报告指出，在人工智能专利申请领域排名前20的学术组织中，中国组织占了17个。

这是习近平总书记分别在十九届中央深改领导小组第一次、第二次会议上的讲话，彰显出党中央对于狠抓改革落实工作的高度重视和明确要求。首次公开全面深化改革两大关键数据：“158”和“156”“158”：党的十九大报告共提出158项改革举措。《党的十九大报告重要改革举措实施规划（2018-2022年）》对158项改革举措进行梳理，列明牵头单位、改革起止时间、改革目标路径、成果形式等要素，形成了未来5年全面深化改革的“大施工图”。

而作为直接的数据刷量机构，广告主、广告主的媒介采购、媒介广告公司、数据嫌疑的博主等，在人情圈子、媒介垫款、领导不合理的KPI、个别职业经理人灰色利益诉求的畸形环境中，正在让一部分博主市场，成为不专业、不敬业、不职业的灰色名利场。至于真假博主，有的人不会分辨，有的人懒得分辨，有的人装作不会分辨，有的人与造假者联合，参与到这个越刷越嗨的恶性竞争中，成为了自己讨厌的人。最终扔下一句话：“我们不刷，别人刷。大环境如此，我能怎么办呢？”

有专家分析，目前高考报名人数的增长，应该主要是随着国家对职业教育的重视，各地不断打通中等职业教育升学渠道有关。但储朝晖介绍，一些高职院校并不愿意招收中职毕业生，“他们认为中职毕业生的学习能力不如普通高中毕业生，国内很多中职学校的培养能力也不够。”

我将通过四个问题来阐述：1. 什么是博主？辨别博主的逻辑是什么？在我看来，博主就是有网络上有传播力的内容生产者，由博客而来，但现在这个含义变得更为宽泛，自媒体、网红、KOL好像都是博主。不过，我心目中的博主，是传递生活方式的人格魅力体，有真实影响他人的能力。

参照的标准就是常识。比如微信公众号阅读量上涨5万，点赞为0，我们就认为反常识，就可以判断有数据造假的嫌疑。比如微博转发中，抽取相连转发的10人微博ID，发现他们在同一时间，也转发了其他相同的内容，这也反常识，也有数据造假嫌疑。常识，就是辨别真假博主的标准支撑。具体怎么看，我们先看看微博、抖音和小红书。