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人机对话的时候，机器为什么不能理解人们提的问题？我们看一个例子就知道了，我们在知识库里把‘特朗普是美国总统’这个事实，用‘特朗普-总统-美国’这三元组存在计算机里面，如果你提的问题是‘谁是美国总统’？机器马上回答出来：‘特朗普’。但是你如果问其它有关的问题，如‘特朗普是一个人吗’？‘特朗普是一个美国人吗’？‘美国有没有总统’？它都回答不了。它太傻了，任何一个小学生，你只要告诉他特朗普是美国总统，后面这几个问题他们绝对回答得出来。机器为什么回答不了后面的三个问题呢？就是这个系统太笨了，没有常识，也没有常识推理。既然特朗普是美国的总统，美国当然有总统，但是它连这一点常识的推理能力都没有。所以要解决这个问题，必须在系统中加上常识库、常识推理，没有做到这一步，人机对话系统中机器不可能具有理解能力。但是大家知道，建立常识库是一项‘AI 的曼哈顿工程’。大家想想常识库多么不好建，怎么告诉计算机，什么叫吃饭，怎么告诉计算机，什么叫睡觉，什么叫做睡不着觉，什么叫做梦，这些对人工智能来说都非常难，美国在 1984 年就搞了这样一个常识库的工程，做到现在还没完全做出来。可见，要走向真正的人工智能，有理解的人工智能，是一条很漫长的路。

在今年的政府工作报告中，首次将就业优先政策置于宏观层面。那么，今年一季度的就业情况到底怎样？4月9日下午，21世纪经济报道记者从58同城招聘研究院获得的《2019年一季度人才流动报告》显示，北上广深依旧是求职需求最旺盛的城市。与此同时，杭州、成都等新一线城市求职热度上升迅速、薪资涨幅也较快。其中，杭州企业支付薪资为8684元，仅次于上海排名第二，成为热门求职城市。

下调业绩预期个股中，沃施股份首季业绩预告类型发生变化，将预增修正为预降。具体来看，沃施股份2月6日首次披露一季度业绩预告，净利润预计增长1.25% 至 31.14%。最新业绩预告为预降29.49%至43.60%。业绩修正的主要原因为：前次业绩预告较早，美元兑人民币汇率走势比预计弱，且公司约80%的收入以美元结算，导致一季度出现汇兑损失约690万元。

我们看这个自动驾驶，过去讲得很多，而且讲得很乐观，我们看看问题在什么地方。我们现在是这样做，我们通过数据驱动的学习方法，学习不同场景下的图象分割，并判别是车辆还是行人、道路等，然后建立三维模型，在三维模型上规划行驶路径。现在用硬件已经可以做到实时，请问大家，这样能不能解决问题？如果路况比较简单，行人、车辆很少，勉强可以用。复杂的路况就用不了。什么原因？非常简单，好多人总结出这个经验，行人或者司机都会有意无意破坏交通规则，包括外国人也一样，中国人更严重一点。这就使得数据驱动方法失效，比如说我们可以用数据驱动方法来了解各种各样行人的行为，我们可以通过大量进行训练，都训练完以后，如果出现新的情况呢？计算机能理解这是人从底下钻过来，很危险吗？所以你不可能把所有情况都训练到。自动驾驶不可能对付突发事件，如果这个突发事件它没见过，它就解决不了。

权健集团董事长束昱辉我们这次介入乒乓球，也希望能够帮助中国乒乓球燃起一个新的高潮，让中国国人去爱好乒乓球、参与乒乓球，支持乒乓球的人越来越多。天津权健乒乓球队主教练马文革马龙自己一直做得不错，自从第一天到以后跟队员配合，应该说已经融入到了这个团队里面去。另外他来以后可能其他队员会感觉信心更大一点，整个队精神面貌也不一样。

苏霍伊设计局在试飞中发现T-10的性能未达预期，主要原因在于发动机。首先由于AL-31F的加力耗油率超标，导致航程缩短；其次由于发动机加力推力不足，导致该机低空最大速度未达标。发动机不足就只能通过其他手段来弥补了，苏霍伊设计局提出了三点改进意见：减小气动阻力、提高飞机内油、降低飞机空重。后面的事情大家都知道了：在总设计师西蒙诺夫的带领下，苏霍伊设计局基本上把整架飞机重新设计了一遍，其中一个改进重点就是把发动机机匣从下置改为了上置。